Análise quantitativa de culturas de neurônios em matrizes de microeletrodos por meio do processamento de imagens de microscopia confocal de fluorescência.
Ricardo Rodrigues de Oliveira Neto; Larissa Ferreira Rodrigues; João Fernando Mari; Murilo Coelho Naldi; Emerson Gomes Milagres; Benedito Rocha Vital; Angélica de Cássia Oliveira Carneiro; Daniel Henrique Breda Binoti; Pablo Falco Lopes; Helio Garcia Leite.
Automatic identification of charcoal origin based on deep learningMaderas. Ciencia y tecnología, 2021.
Rodrigues, L. F.; Naldi M. C., Mari, J. F.Comparing convolutional neural networks and preprocessing techniques for HEp-2 cell classification in immunofluorescence images.Computers in Biology and Medicine, 2019.
Mari J. F.; Saito, J. H.; Neves, A. F.; Lotufo, C. M. C.; Destro-Filho, J. B.; Nicoletti, M. C.
Quantitative Analysis of Rat Dorsal Root Ganglion Neurons Cultured on Microelectrode Arrays Based on Fluorescence Microscopy Image ProcessingInternational Journal of Neural Systems, 2015.
Saito J. S.; Mari, J. F.; Pedrino E.; Destro-Filho, J.B.; Nicoletti M. C.
Simulated activation patterns of biological neurons cultured onto a multi-electrode array based on a modified izhikevich's modelFundamenta Informaticae, 2013.
Natalia Camillo do Carmo, João Fernando Mari.
A comparative study of convolutional neural networks for classification of pigmented skin lesionsXVII Workshop de Visão Computacional (WVC 2021). , Online Streaming, 2021. p. 171-176. [ NOVO! ]
Leandro Silva; Jocival Dias Jr.; Jean Santos; João Fernando Mari; Maurício Escarpinati; André Backes.
Non-linear Distortion Recognition in UAVs? Images using Deep Learning16th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. , Online Streaming, 2021. p. 447. [ NOVO! ]
Matheus da Silva; Larissa Rodrigues; João Fernando Mari.
Optimizing data augmentation policies for convolutional neural networks based on classification of sickle cells.XVI Workshop de Visão Computacional (WVC). Uberlândia - MG, 2020. p. 46-51.
Leonardo Rodrigues, Larissa Rodrigues, Danilo da Silva, João Fernando Mari.
Evaluating Convolutional Neural Networks for COVID-19 classification in chest X-ray images.XVI Workshop de Visão Computacional (WVC). Uberlândia - MG, 2020. p. 52-57.
Rodrigo Rodrigues; Rubens Pasa; Karine Kavalco; João Fernando Mari.
Segmentation of fish chromosomes in microscopy images: A new dataset.XVI Workshop de Visão Computacional (WVC). Uberlândia - MG, 2020. p. 58-63.
Leandro Silva; Jocival D. Júnior; Jean Santos; João Fernando Mari; Maurício Escarpinati; André Backes.
Classification of UAVs' distorted images using Convolutional Neural Networks.XVI Workshop de Visão Computacional (WVC). Uberlândia - MG, 2020. p. 98-103.
Erik Lucas da Rocha; Larissa Rodrigues; João Fernando Mari.
Maize leaf disease classification using convolutional neural networks and hyperparameter optimization.XVI Workshop de Visão Computacional (WVC). Uberlândia - MG, 2020. p. 104-110.
Faria, L.C.; Rodrigues, L.F.; Mari, J.F.Cell classification using handcrafted features and bag of visual words.XIV Workshop de Visão Computacional (WVC). Ilhéus - BA, 2018. p. 68-73.
* BEST PAPER AWARD
2017
Rodrigues, L.F.; NALDI, M.C.; Mari, J.F.Exploiting Convolutional Neural Networks and Preprocessing Techniques for HEp-2 Cell Classification in Immunofluorescence Images.30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Niterói - RJ, 2017. p. 170.
Gonçalves, W.F.; Rodrigues, R.J.; Mari, J.F.Improving the definition of markers for the watershed transform by combining h-maxima transform and convex-hull.XIII Workshop de Visão Computacional (WVC). Natal - RN, 2017. p. 124-129.
* BEST POSTER AWARD
Rodrigues, R.J.; Gonçalves, W.F.; Mari, J.F.A comparison between two approaches to segment overlapped chromosomes in microscopy images.XIII Workshop de Visão Computacional (WVC). Natal - RN, 2017. p. 118-123.
Rodrigues, L.F.; NALDI, M.C.; MARI, J.F.HEp-2 Cell Image Classification Based on Convolutional Neural Networks.XIII Workshop of Computer Vision (WVC). Natal - RN, 2017. p. 13-18.
2016
Rodrigues, L.F.; Naldi, M.C.; Mari, J.F.Morphological analysis and classification of erythrocytes in microscopy images.XII Workshop de Visão Computacional (WVC´2016). Campo Grande - MS, 2016. p. 69-74.
Rodrigues, L.F.; Silva, J.H.; Gondin, P.H.C.C.; Mari, J.F.
Leukocytes classification in microscopy images for acute lymphoblastic leukemia identification.XII Workshop de Visão Computacional (WVC´2016). Campo Grande - MS, 2016. p. 334-338.
2008
Mari, J.F.; Saito, J.H. ; Poli, G. ; Levada, A.L.M. ; Zorzan, M.R.
Improving the Neural Meshes Algorithm for 3D Surface Reconstruction with Edge Swap Operations.The 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM-SAC'2008). Fortaleza - CE, 2008. v. 2. p. 1236-1240.
Estudo de métodos para definição de marcadores para a transformada watershed
Vinculado ao projeto: Métodos de segmentação de células em imagens de microscopia baseado na
transformada watershed
Welton Felipe Gonçalves
Estudo de métodos de processamento de imagens para separação de áreas de vegetação
de áreas de solo e de resíduos em imagens de culturas agrícolas
Vinculado ao projeto: Aplicação de métodos computacionais para análise de estresse
hídrico em plantações por meio imagens térmicas
Gabriel Alves dos Santos Ferreira
Análise de arquiteturas de redes neurais convolucionais para classificação de células em
imagens de microscopia
Vinculado ao projeto: Estudo de redes neurais convolucionais para classificação de objetos
em imagens de microscopia
Matheus Vieira da Silva
Análise da influencia de métodos de aumento de dados no treinamento de redes neurais convolucionais para classificação de células em imagens de microscopia.
Vinculado ao projeto: Estudo de redes neurais convolucionais para classificação de objetos em imagens de microscopia
TCC:
Lucas Gonçalves Pellaquim; Pedro Henrique dos Reis Araujo (2017)
Classificação de núcleos celulares cancerígenos na região colorretal utilizando redes neurais convolucionais.
Larissa Ferreira Rodrigues (2016)
Segmentação e classificação de eritrócitos em imagens de microscopia.
Márcio Wanderson de Castro Galvão (2016)
Segmentação de células em imagens de microscopia utilizando watershed e fusão de regiões.
Luiz Antônio Ramos (2016)
Identificação e reconhecimento de caracteres em placas de veículos.
Tarcísio de Paulo Rosa (2016)
Segmentação de folhas em imagens de cafeeiro
Wisney de Oliveira Bernardes (2016)
Classificação de imagens de folhas de café de acordo com o estado nutricional.
Thomas Henrique Soares Silva (2015)
Detecção de células em imagens de microscopia utilizando transformada de Hough circular.
Igor Rodrigues Ribeiro (2015)
Segmentação de células em imagens de microscopia utilizando o algoritmo watershed.
Rafael Marinho e Silva (2013)
Desenvolvimento de um visualizador de superfícies 3D com aplicação em algoritmos de reconstrução de superfícies.
WSIS - Workshop de Sistemas de Informação
O WSIS é um evento realizado anualmente em conjunto com a SACSIS (Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação) do Campus de Rio Paranaíba da UFV. O objetivo do WSIS é reunir, divulgar e discutir os projetos de ensino, pesquisa e extensão realizados pelos alunos do curso de Sistemas de Informação.
BEST PAPER AWARD: XIV Workshop de Visão Computacional (WVC). Ilhéus - BA, 2018.
Faria, L.C.; Rodrigues, L.F.; Mari, J.F.Cell classification using handcrafted features and bag of visual words.
BEST POSTER AWARD: XIII Workshop de Visão Computacional (WVC). Natal - RN, 2017.
Gonçalves, W.F.; Rodrigues, R.J.; Mari, J.F.Improving the definition of markers for the watershed transform by combining h-maxima transform and convex-hull.
