Lista de Recursos
Prof. João Fernando Mari
Universidade Federal de Viçosa - Campus Rio Paranaíba
SUMÁRIO:
- Livros e capitulos de livros
- Disciplinas, cursos e minicursos
- Artigos de revisão
- Artigos de sites e blogs
- Ferramentas computacionais
- Conferências e periódicos
- Outros recursos
Livros e capitulos de livros
- Varoquaux, G.; Gouillart, E.; Vahtras, O.; Buyl. P. (editores).
Scipy Lecture Notes.
- Ponti, M.A.; Costa, G.B.P. Como funciona o Deep Learning.
Tópicos em Gerenciamento de Dados e InformaçõesTópicos em Gerenciamento de Dados e Informações, 2017.
- Goodfellow, I; Bengio, Y; Courville, A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
- Nielsen, M.
Neural Networks and Deep Learning, 2019.
- Data Science Academy (www.datascienceacademy.com.br).
Deep Learning Book (Em Português, Online e Gratuito).
Disciplinas, cursos e minicursos
- Görner, M. Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.
- Ponti, M.A.; Ribeiro. L.S.F; Nazare, T.S.; Bui, T.; Collomosse, J. Everything you wanted to know about Deep Learning for Computer Vision but were afraid to ask. SIBGRAPI 2017 Tutorial
- CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- PyTorch (Facebook). Udacity.
- TensorFlow (Google). Udacity.
- CS 329S: Machine Learning Systems Design. Stanford, Winter 2022
Artigos de revisão
- Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification: A Comprehensive Review
- An overview of gradient descent optimization algorithms
Artigos de sites e blogs
- A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural Networks
- PyTorch. Training a classifier
- Image Classification using Deep Learning & PyTorch: A Case Study with Flower Image Data
- Understanding PyTorch with an example: a step-by-step tutorial
- Implementing AlexNet Using PyTorch As A Transfer Learning Model In Multi-Class Classification
- FINETUNING TORCHVISION MODELS
- TRANSFER LEARNING FOR COMPUTER VISION TUTORIAL
- Basics of Image Classification with PyTorch
Ferramentas computacionais
- Anaconda Distribution
- Google Colab
- Scikit-image
- Scikit-learn
- PyTorch
- Biblioteca desenvolvida pelo Facebook para Deep Learning e Redes Neurais Convolucionais
- https://pytorch.org
- TensorFlow
- Biblioteca desenvolvida pelo Google para Deep Learning e Redes Neurais Convolucionais
- www.tensorflow.org
- OpenCv
- Biblioteca em C++ para Visão Computacional e Processamento de Imagens
- https://opencv.org/
- Possui um binding para Python:
Conferências e periódicos
- SIBGRAPI
- Workshop de Visão Computacional - WVC
Outros recursos
- Google Acadêmico
- Plataforma Sucupira
- Consulta do Qualis Capes de Conferências
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Última atualização: 2021/02/22