SIN 392 - Introdução ao Processamento de Imagens (PER-2020)

SUMÁRIO:

• Aula 01 - Introdução ao processamento de imagens digitais
• Aula 02 - Fundamentos da imagem digital
• Aula 03 - Transformações de intensidade
• Aula 04 - Filtragem espacial
• Aula 05 - Segmentação de imagens
• Aula 06 - Morfologia matemática
• Aula 07 - Transformada de Fourier
• Bibliografia
• Ferramentas computacionais
• Conferências e periódicos

Aula 01 - Introdução ao processamento de imagens digitais

• Vídeo - Aula 01a
• Slides - Aula 01a
• Vídeo - Aula 01b

Aula 02 - Fundamentos da imagem digital

• Vídeo - Aula 02a
• Slides - Aula 02a
• Vídeo - Aula 02b
• Slides - Aula 02b
• Vídeo - Aula 02 - Lista 01
• Lista 01

Aula 03 - Transformações de intensidade

• Vídeo - Aula 03a
• Slides - Aula 03a
• Notebook - Aula 03a
• Vídeo - Aula 03b
• Notebook - Aula 03b
• Vídeo - Aula 03c
• Slides - Aula 03c
• Notebook - Aula 03c
• Vídeo - Aula 03 - Lista 02
• Lista 02

Aula 04 - Filtragem espacial

• Vídeo - Aula 04a
• Slides - Aula 04a
• Notebook - Aula 04a
• Vídeo - Aula 04b
• Notebook - Aula 04b
• Vídeo - Aula 04c
• Slides - Aula 04c
• Notebook - Aula 04c
• Vídeo - Aula 04 - Lista 03
• Lista 03

Aula 05 - Segmentação de imagens

• Vídeo - Aula 05a
• Slides - Aula 05a
• Notebook - Aula 05a
• Vídeo - Aula 05b - Parte 1
• Vídeo - Aula 05b - Parte 2
• Slides - Aula 05b
• Notebook - Aula 05b
• Vídeo - Aula 05c - Parte 1
• Vídeo - Aula 05c - Parte 2
• Slides - Aula 05c
• Notebook - Aula 05c
• Vídeo - Aula 05 - Lista 04
• Lista 04

Aula 06 - Morfologia matemática

• Vídeo - Aula 06a
• Slides - Aula 06a
• Notebook - Aula 06a
• Vídeo - Aula 06b
• Slides - Aula 06c
• Notebook - Aula 06b
• Vídeo - Aula 06c
• Notebook - Aula 06c
• Vídeo - Aula 06 - Lista 05
• Lista 05

Aula 07 - Transformada de Fourier

• Vídeo - Aula 07a
• Notebook - Aula 07a
• Vídeo - Aula 07b
• Notebook - Aula 07b

Bibliografia

• GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E.; Processamento Digital de Imagens - 3ª edição. Editora Pearson, 2009.
• MARQUES FILHO, O.; VIEIRA NETO, H. Processamento digital de imagens. Brasport, 1999.
• Disponível no site do autor: http://dainf.ct.utfpr.edu.br/~hvieir/pub.html
• AZEVEDO, E.; CONCI, A.; LETA, F. Computação gráfica: processamento de imagens digitais. Vol.2. Campus-Elsevier, 2008.
• SOLEM E. Programming Computer Vision with Python. O´REILLY, 2012.
• Draft (rascunho) disponível para download pelos autores.
• http://programmingcomputervision.com/
• VELHO, L.; FRERY, A. C.; GOMES. Image processing for computer graphics and vision, 2 ed., Springer, 2009.
• SZELISKI, R. Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. Springer, 2020.
• Draft (rascunho) disponível para download pelos autores.
• https://szeliski.org/Book/

Ferramentas computacionais

• Anaconda Distribution
• Melhor distribuição para trabalhar com projetos usando Python
• https://www.anaconda.com/distribution/
• Google Colab
• Plataforma on-line para execução de códigos do Google. Permite isuar GPU
• https://colab.research.google.com
• Scikit-image
• Biblioteca Python para processamento de imagens
• https://scikit-image.org/
• Scikit-learn
• Biblioteca Python para machine learning
• https://scikit-learn.org/
• OpenCv
• Biblioteca em C++ para Visão Computacional e Processamento de Imagens
• https://opencv.org/
• Possui um binding para Python:
• https://pypi.org/project/opencv-python/
• https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html

Conferências e periódicos

• SIBGRAPI
Conferência sobre processamento de imagens
• http://sibgrapi.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24/doc/mirror.cgi
• Workshop de Visão Computacional - WVC
Workshop nacional sobre processamento de imagens e visão computacional.
• http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/